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1.
2.
结合上海建设体育科技创新平台和国际一流赛事之都的时代背景,展开对上海建设具有全球影响力的体育资源配置中心的内涵研究。文章运用文献资料法、实地调研等定性与定量的研究方法,通过科学界定体育资源配置中心的内涵,构建上海建设具有全球影响力的体育资源配置中心的技术指标,分析上海体育资源配置的现状与存在的问题,探讨上海建设具有全球影响力的体育资源配置中心的契机,设计上海建设具有全球影响力的体育资源配置中心的步骤与目标,提出上海建设具有全球影响力的体育资源配置中心的政策建议与保障机制。  相似文献   
3.
[目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程,为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对"武大通识3.0"背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析,探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性,提高学习效果;课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明,课程学习明显提升了学生的数据素养。  相似文献   
4.
精细胞分离是研究雄性生殖发育的前提之一,近半个世纪以来,人们运用不断更新的生物实验技术,对被子植物精细胞开展了分离及细胞分子特征的研究。分析被子植物精细胞分离方法,总结精细胞二型性与倾向性、细胞融合方面的研究成果,并对其研究意义和前景进行讨论。  相似文献   
5.
ABSTRACT

As an important part of art and culture, ancient murals depict a variety of different artistic images, and these individual images have important research value. For research purposes, it is often important to first determine the type of objects represented in a painting. However, the mural painting environment makes datasets difficult to collect, and long-term exposure leads to underlying features that are not distinct, which makes this task challenging. This study proposes a convolutional neural network model based on the classic AlexNet network model and combines it with feature fusion to automatically classify ancient mural images. Due to the lack of large-scale mural datasets, the model first expands the dataset by applying image enhancement algorithms such as scaling, brightness conversion, noise addition, and flipping; then, it extracts the underlying features (such as fresco edges) shared by the first stage of a dual channel structure. Subsequently, a second-stage deep abstraction is conducted on the features extracted by the first stage using a two-channel network, each of which has a different structure. The obtained characteristics from both channels are merged, and a loss function is constructed to obtain the classification result. This approach improves the model's robustness and feature expression ability. The model achieves an accuracy of 84.24%, a recall rate of 84.15%, and an F1-measure of 84.13% when applied to a constructed mural image dataset. Compared with the AlexNet model and other improved convolutional neural network models, the proposed model improves each evaluation index by approximately 5%, verifying the rationality and effectiveness of the model for automatic mural image classification. The mural classification model proposed in this paper comprehensively considers the influences of network width and depth and can extract rich details from mural images from multiple local channels. An effective classification method could help researchers manage and protect mural images in an orderly fashion and quickly and effectively search for target images in a digital mural library based on a specified image category, aiding mural condition monitoring and restoration efforts as well as archaeological and art historical research.  相似文献   
6.
迄今8位获诺贝尔奖华人学者中,有3位出自梅贻琦执掌时期的清华大学,这是与梅贻琦持之以恒的通识教育实践和无私奉献的教育家精神密不可分的。他主张"明明德"、"新民",养成整体之人格;坚持"知类通达","通重于专",注重通才教育;倡导各学科融会贯通,养成广博学识;提出"大师"论与"从游"论,强调教师的特殊作用。这些独具特色的通识教育理念,贯穿其治校方略、师资建设、学科发展、课程设置、校园文化诸环节,促进了创新人才的培养,为当今大学教育变革提供了有益借鉴。作为两岸清华大学共同的精神财富,梅贻琦的通识教育思想及其办学经验值得倍加珍惜。  相似文献   
7.
随着物联网时代的来临,高校在面对物联网发展的重要机遇期中,应发挥自身的优势,在解决物联网重大科技课题、促进物联网技术科技成果向现实生产力转化、培养物联网专业高素质人才方面发挥积极的作用,推动物联网产业的可持续发展。  相似文献   
8.
大学生科研训练计划可以有效提高大学生的创新能力、实践能力和综合素质。阐述了大学生科研训练计划在地方本科院校实施的必要性,分析了目前地方本科院校在实施大学生科研训练计划中存在的问题,并提出了合理化建议。  相似文献   
9.
供应链管理环境下的企业,将面临复杂多变的市场环境,信息的多源性、多态性和不确定性,增加了其在供应链环境下制定生产计划的复杂性和难度。论文以全球供应链为研究背景,分析了供应链环境下生产计划信息不确定性的主要根源,从不同角度分析了供应链信息不确定性对生产计划的影响,指出如何通过信息共享机制与弱化信息不确定性等提高生产计划动态响应性的方法。  相似文献   
10.
吴霞 《巢湖学院学报》2011,13(1):157-160
网络的发展给大学生思想政治教育工作带来机遇的同时,也带来了巨大的挑战,对大学生的世界观、人生观、价值观等都有着重要的影响。高校辅导员必须高度重视和积极应对,努力探寻与新形势相适应的新对策。  相似文献   
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